Personnel de SimatLab :

Permanents

  • Jean Dejonghe : Chercheur Michelin, co-directeur SimatLab
  • Patrice Malfreyt : Professeur UCA, co-directeur SimatLab
  • Valérie Sautou : Professeure pharmacienne UCA/CHU, co-directrice SimatLab
  • Jean-Michel Andanson : Chargé de Recherche CNRS
  • Philip Chennell : Pharmacien MCU-PH CHU
  • Alain Dequidt : Professeur UCA
  • Julien Devémy : Ingénieur de Recherche CNRS
  • Sébastien Garruchet : Chercheur Michelin
  • Florent Goujon : Maître de Conférence UCA
  • Nicolas Martzel : Chercheur Michelin
  • Mehdi Sahihi : Chercheur SimatLab
  • Joël Tchoufag : Chercheur Michelin
  • Mouloud Yessaad : Ingénieur de Recherche CHU

Non-permanents

  • Ghazal Borhan : Étudiante en thèse SimatLab
  • Jean Duprat : Étudiant en thèse SimatLab
  • Mateus Garcia-Rodolfo : Étudiant en thèse SimatLab
  • Sébastien Laget : Étudiant en thèse SimatLab
  • Meriem Sahnoune Millot : Ingénieure de Recherche Contractuelle SimatLab
  • Amr Saleh : Étudiant en thèse SimatLab

De gauche à droite : José Solano, Benoit Latour, Benoît Schnell, Sébastien Garruchet, Alain Dequidt, Patrice Malfreyt, Julien Devémy, Florent Goujon, Ronald Blaak, Nicolas Martzel

Alain Dequidt

Activités :

  • Méthode Bayésienne d'optimisation de modèles gros grains (MD to DPD).
  • Nouveaux modèles gros grains de polymères: comment inclure l'anisotropie des grains?
  • Champs de force DPD réalistes de polymères avec ou sans charge renforçante.
  • Simulation des propriétés mécaniques (statique, dynamique).
  • Hétérogénéité de la contrainte, rupture (mécanophores).

Benoit Latour

Benoit Latour a effectué son doctorat à l’Ecole Centrale Paris sur l’étude du transport de phonons dans des nanomatériaux par des simulations à l’échelle atomique.
Il a ensuite fait un séjour post-doctoral au California Institute of Technology sur l’élaboration d’un outil multi-échelle prédisant les propriétés thermoélectriques de nano-structures.
Il travaille à présent au Centre de recherche de Michelin sur le développement d’outils multi-échelles de matériaux nano-composites basés sur des élastomères pour la prédiction de leurs propriétés mécaniques.